CATALOGUE GÉNÉRAL DES ÉTUDES

Face à la contraction des dépenses de formation, comment les organismes peuvent-ils adapter leur catalogue et transformer leur approche commerciale ? Notre étude identifie 10 leviers clés pour redynamiser l'activité, renforcer l'attractivité des offres et tirer parti des nouvelles tendances du marché.

Il devient en effet urgent de repenser l'offre dans un contexte où les financements publics se raréfient et où les entreprises rationalisent leurs achats. Les acteurs doivent proposer des solutions en phase avec les priorités actuelles, comme des actions de sensibilisation au risque cyber, capables de mobiliser un large public en entreprise. Mais l'innovation ne s'arrête pas aux contenus. Une stratégie commerciale renouvelée est incontournable pour se démarquer, capter de nouveaux donneurs d'ordres et fidéliser ses clients sur un marché ultra-concurrentiel où plus de 94 000 organismes se disputent l'attention des acheteurs. L'intelligence artificielle (IA) ouvre également des perspectives inédites pour enrichir l'expérience d'apprentissage. Au-delà des chatbots intelligents, capables de répondre avec précision aux questions sur un cours, l'IA permet de personnaliser les parcours de formation en fonction des besoins de chaque apprenant. Dès lors, comment l'IA peut-elle concrètement améliorer l'efficacité des formations ? Quels sont les gisements de croissance les plus prometteurs ? Et quelles perspectives se dessinent pour le marché d'ici 2027 ?

Comment les cabinets de conseil peuvent-ils relever les défis de l'intelligence artificielle et en faire une opportunité pour accélérer leur transformation ? Notre étude identifie 10 facteurs clés à prendre en compte pour capitaliser sur le potentiel de ces technologies et se positionner avantageusement sur le marché.

L'intelligence artificielle générative soulève en particulier des interrogations sur son impact économique et stratégique. Si elle est souvent perçue comme une menace, son effet déflationniste exige de préserver la valeur des expertises humaines face à l'automatisation des tâches. Les modèles traditionnels de rémunération doivent aussi être repensés. L'engagement au résultat ou la facturation au forfait deviennent essentiels pour mieux rentabiliser les investissements liés à l'IA. Ils garantissent aussi aux clients une meilleure visibilité sur les coûts, surtout lorsque les budgets sont contraints. En parallèle, l'adoption de l'IA entraîne une dépendance renforcée à des solutions technologiques externes, souvent détenues par les grandes entreprises de la Tech. Cette réalité expose les sociétés de conseil à des hausses tarifaires imprévisibles, des interruptions de service ou encore à des risques accrus en matière de sécurité des données. Dès lors, comment les leaders du consulting réinventent-ils leurs stratégies et façonnent-ils de nouvelles attentes clients à l'ère de l'IA ? Comment les cabinets indépendants peuvent-ils élaborer des stratégies adaptées et pérennes ? Le modèle historique du partnership est-il encore viable ?